การคัดเลือกพารามิเตอร์ บัญชีต้นทุนอ้างอิง และฐานข้อมูลค่าอรรถประโยชน์เมื่อข้อมูลในประเทศมีจำกัด

Read the English version

บทคัดย่อ

แบบจำลองเศรษฐศาสตร์ต้องการข้อมูลที่ตอบคำถามการตัดสินใจของตัวเอง ตัวเลขที่ตีพิมพ์จะมีประโยชน์เมื่อประชากร ผลลัพธ์ หน่วย และช่วงเวลาตรงกับคำถาม บทความนี้แสดงการกำหนดพารามิเตอร์ก่อนค้นและเลือกหลักฐานตามชนิดพารามิเตอร์ ผลการรักษาต้องใช้หลักฐานเปรียบเทียบที่น่าเชื่อถือ ส่วนความเสี่ยงพื้นฐานและปริมาณทรัพยากรต้องสอดคล้องประชากรในพื้นที่ บัญชีต้นทุนอ้างอิงและฐานข้อมูล utility ช่วยค้นค่าที่อาจใช้ได้ แต่ไม่ได้รับรองความเหมาะสม บัญชีหลักฐานที่โปร่งใสบันทึกการค้น แหล่งข้อมูล ความเหมาะสม ความไม่แน่นอน และการแปลงค่า ตัวอย่างค่าบริการสมมติแยกการปรับปีราคาออกจากการเปลี่ยนปริมาณทรัพยากร จากนั้นแยกหลักฐานที่ไม่มี หาได้แต่ใช้ไม่ได้ และไม่แม่นยำ ปัญหาเหล่านี้ต้องการคำตอบต่างกัน เช่น แหล่งอื่น สถานการณ์ที่มีเหตุผล หรือการรวบรวมความเห็นอย่างมีโครงสร้าง ลำดับงานวิจัยขึ้นกับว่าการลดความไม่แน่นอนจะเปลี่ยนการตัดสินใจหรือไม่ เป้าหมายคือเส้นทางข้อมูลที่นักวิเคราะห์คนอื่นตรวจ ปรับปรุง และทักท้วงได้

🔍 คลิกเพื่อขยาย คลิกที่ใดก็ได้เพื่อปิด

กำหนดพารามิเตอร์ก่อนเริ่มค้น

Parameter คือปริมาณที่กำหนดการคำนวณของแบบจำลอง ระบุ estimand หรือปริมาณระดับประชากรที่ต้องการประมาณ กำหนดประชากร ตัวเปรียบเทียบ ผลลัพธ์ ช่วงเวลา และมุมมองก่อนเลือกแหล่งข้อมูล ค่าที่แม่นยำแต่ตอบคนละปริมาณยังเป็นข้อมูลนำเข้าที่ผิด

สำหรับการเปลี่ยนสถานะ ให้ระบุสถานะต้นทาง ปลายทาง และความยาวรอบ แยก incidence rate ออกจาก risk หรือจำนวน prevalent สำหรับต้นทุนแยกการใช้ทรัพยากรจากราคาต่อหน่วย สำหรับ utility ระบุสถานะสุขภาพ เครื่องมือ ผู้ตอบ และ value set ของประเทศ

เลือกหลักฐานตามพารามิเตอร์ที่จะใช้

ไม่มีพีระมิดหลักฐานชุดเดียวที่เหมาะกับทุกข้อมูลนำเข้า [1] ผลการรักษาเปรียบเทียบต้องประเมินหลักฐานเชิงเหตุและความเชื่อมั่นอย่างเป็นระบบ ความเสี่ยงพื้นฐานในพื้นที่ต้องใช้ประชากรที่เป็นตัวแทน มีตัวหารและเวลาติดตามถูกต้อง ใบแจ้งหนี้ในพื้นที่เพียงอย่างเดียวไม่พิสูจน์ประสิทธิผลเปรียบเทียบ

สำหรับปริมาณทรัพยากร ให้ตรวจเส้นทางบริการ กำลังรองรับ และความต่างของเวชปฏิบัติ สำหรับราคาต่อหน่วย ตรวจองค์ประกอบต้นทุน สถานบริการ และปีราคา ฐานข้อมูล utility ต้องตรวจรุ่นเครื่องมือ นิยามสถานะสุขภาพ และประชากรผู้ประเมินมูลค่า [3] Tariff ต่างประเทศนำความพึงพอใจมาด้วย การวินิจฉัยคล้ายกันไม่รับรองว่าย้ายใช้ได้

ใช้บัญชีหลักฐานที่เปลี่ยนการวิเคราะห์หลักได้

Evidence ledger คือบันทึกข้อมูลนำเข้าแต่ละตัวพร้อมเหตุผลที่เลือก บันทึกคำค้น ฐานข้อมูลหรือบัญชี วันที่ค้น ตำแหน่งแหล่งข้อมูล และรุ่น จากนั้นบันทึกนิยามพารามิเตอร์ ค่าประมาณ ความไม่แน่นอน และการแปลงค่า เก็บที่มาไว้ในบันทึกวิเคราะห์ ไม่ใช่เพียงบรรณานุกรม

ประเมินอคติแยกจากความเหมาะสมในการใช้ สำหรับต้นทุนบันทึกหน่วย ค่าโสหุ้ยที่รวม ปีราคา และสกุลเงิน สำหรับ utility บันทึกเครื่องมือ value set และประชากร สำหรับความไม่แน่นอน บันทึกขอบเขตหรือการแจกแจงและการพึ่งพาข้อมูลร่วม [2]

กำหนดแหล่งที่เข้ากันได้สำหรับ base case หรือการวิเคราะห์หลัก ส่งสมมติฐานการย้ายใช้ที่เป็นไปได้แต่ยังไม่แน่นอนไปยัง scenario ที่ตั้งชื่อไว้ หากข้อมูลจำเป็นยังไม่มีสิ่งรองรับ ให้ระบุว่าต้องวิจัย เก็บเหตุผลให้ผู้อื่นกลับมาทบทวนได้

แยกการคำนวณราคาและปริมาณ

# Writes: stdout only; coordinator captures results.
source_cost <- 1200
source_cpi <- 100
target_cpi <- 115
visits <- 3
restated <- source_cost * target_cpi / source_cpi
cat("Restated THB per visit:", restated, "\n")
cat("Base-case visit total THB:", restated * visits, "\n")
cat("Two-visit scenario THB:", restated * 2, "\n")
cat("Four-visit scenario THB:", restated * 4, "\n")

During startup - Warning messages:
1: Setting LC_COLLATE=C.UTF-8 failed
2: Setting LC_CTYPE=C.UTF-8 failed
3: Setting LC_MONETARY=C.UTF-8 failed
4: Setting LC_TIME=C.UTF-8 failed
Restated THB per visit: 1380
Base-case visit total THB: 4140
Two-visit scenario THB: 2760
Four-visit scenario THB: 5520

วินิจฉัยช่องว่างหลักฐานก่อนเติม

Unavailable evidence คือไม่พบหลักฐานหลังค้นอย่างมีบันทึก Inapplicable evidence ตอบคนละคำถามหรือมาจากบริบทที่ใช้ไม่ได้ Imprecise evidence มุ่งปริมาณถูกต้องแต่ยังมีช่วงค่าที่เป็นไปได้กว้าง การเพิ่มทศนิยมไม่แก้ปัญหาใดเลย

ใช้ structured expert elicitation เฉพาะเมื่อมีระเบียบวิธีที่มีเหตุผลและระบุการแจกแจงความไม่แน่นอน นี่คือดุลยพินิจผู้เชี่ยวชาญ ไม่ใช่ผลที่สังเกตใหม่ ทดสอบทางเลือกที่เป็นไปได้และแสดงว่าทำให้การตัดสินใจกลับทิศหรือไม่ ให้ความสำคัญกับวิจัยที่ข้อมูลดีขึ้นอาจเปลี่ยนการปฏิบัติ โดยคำนึงถึงต้นทุนและความเป็นไปได้ในการเก็บ

ทบทวน incidence ที่ [[incidence-prevalence-and-the-right-denominator-th]] และความเชื่อมั่นที่ [[evidence-pyramid-versus-grade-certainty-th]] ต้นทุนและ utility อยู่ที่ [[costing-perspective-inflation-discounting-th]] และ [[qaly-daly-and-utility-elicitation-th]] ส่งต่อความไม่แน่นอนไปยัง [[decision-trees-markov-models-and-psa-th]] ส่วน A14 ใช้ข้อมูลเหล่านี้หาเพดานราคาแบบมีเงื่อนไข

ลำดับการเรียนในชุดนี้

1. คู่มือชุดบทความเศรษฐศาสตร์สุขภาพ: อ่านหลักฐานก่อนอ่านต้นทุน [[health-economics-series-guide-th]]
2. อุบัติการณ์ ความชุก และตัวหารที่ถูกต้อง: ระบาดวิทยาเบื้องหลังต้นทุนความเจ็บป่วยและแบบจำลองมาร์คอฟ [[incidence-prevalence-and-the-right-denominator-th]]
3. รูปแบบการศึกษา แบบจำลองทางสถิติ และเป้าหมายการประมาณค่า: แต่ละรูปแบบการศึกษาประมาณค่าอะไรได้จริง [[study-design-estimand-and-effect-measures-th]]
4. อัตราส่วนความเสี่ยง อัตราส่วนออดส์ ผลต่างความเสี่ยง และจำนวนที่ต้องรักษา: ตารางสองคูณสองเดียว คำตอบสี่แบบ [[risk-ratio-odds-ratio-risk-difference-nnt-th]]
5. อัตราส่วนฮาซาร์ดไม่ใช่อัตราส่วนความเสี่ยง: ข้อสมมติความเป็นสัดส่วนของฮาซาร์ด เวลารอดชีพเฉลี่ยแบบจำกัดช่วง และข้อมูลนำเข้าแบบจำลอง [[hazard-ratio-proportional-hazards-rmst-th]]
6. ความบังเอิญ อคติ และปัจจัยกวน: เหตุใดความสัมพันธ์ที่พบจึงยังไม่ใช่ผลของการรักษา [[chance-bias-and-confounding-th]]
7. พ้นจากพีระมิดหลักฐาน: ระดับความเชื่อมั่นตามแนวทาง GRADE และการเลือกข้อมูลประสิทธิผลเข้าสู่แบบจำลองทางเศรษฐศาสตร์ [[evidence-pyramid-versus-grade-certainty-th]]
8. จากความไวสู่ต้นทุนต่อผู้ป่วยหนึ่งรายที่ตรวจพบ: ค่าทำนายผลบวก ความชุก และเศรษฐศาสตร์ของการคัดกรอง [[diagnostic-accuracy-predictive-values-screening-th]]
9. ต้นทุนของใคร ณ ปีใด: มุมมองการวิเคราะห์ ต้นทุนค่าเสียโอกาส การปรับค่าเงินเฟ้อ และการปรับลดค่าตามเวลา [[costing-perspective-inflation-discounting-th]]
10. ปีสุขภาวะ ปีสุขภาวะที่สูญเสีย และค่าอรรถประโยชน์: เรากำลังวัดอะไรกันแน่ [[qaly-daly-and-utility-elicitation-th]]
11. อัตราส่วนต้นทุนประสิทธิผลส่วนเพิ่มและระนาบต้นทุนประสิทธิผล: ทางเลือกที่ด้อยกว่า ผลประโยชน์สุทธิ และเกณฑ์ 160,000 บาทต่อปีสุขภาวะ [[icer-dominance-ce-plane-and-thresholds-th]]
12. ต้นไม้การตัดสินใจ แบบจำลองมาร์คอฟ และการวิเคราะห์ความไวเชิงความน่าจะเป็น: แบบจำลองแปลงหลักฐานเป็นการตัดสินใจได้อย่างไร [[decision-trees-markov-models-and-psa-th]]
13. คุ้มค่าไม่ได้แปลว่าจ่ายไหว มีประสิทธิภาพไม่ได้แปลว่าเป็นธรรม: ผลกระทบด้านงบประมาณและความเป็นธรรมทางสุขภาพ [[budget-impact-equity-and-limits-of-qaly-th]]
14. การคัดเลือกพารามิเตอร์ บัญชีต้นทุนอ้างอิง และฐานข้อมูลค่าอรรถประโยชน์เมื่อข้อมูลในประเทศมีจำกัด (บทความนี้)
15. การประเมินเทคโนโลยีสุขภาพระยะเริ่มต้น เพดานราคาที่คุ้มค่า และการตัดสินใจชุดสิทธิประโยชน์
16. การสื่อสารหลักฐานเศรษฐศาสตร์สุขภาพ: จากผลลัพธ์แบบจำลองสู่ข้อเสนอแนะเชิงนโยบาย

อ่านต่อในวิกิ: อุบัติการณ์ ความชุก และตัวหารที่ถูกต้อง: ระบาดวิทยาเบื้องหลังต้นทุนความเจ็บป่วยและแบบจำลองมาร์คอฟ · พ้นจากพีระมิดหลักฐาน: ระดับความเชื่อมั่นตามแนวทาง GRADE และการเลือกข้อมูลประสิทธิผลเข้าสู่แบบจำลองทางเศรษฐศาสตร์ · ต้นทุนของใคร ณ ปีใด: มุมมองการวิเคราะห์ ต้นทุนค่าเสียโอกาส การปรับค่าเงินเฟ้อ และการปรับลดค่าตามเวลา · ปีสุขภาวะ ปีสุขภาวะที่สูญเสีย และค่าอรรถประโยชน์: เรากำลังวัดอะไรกันแน่ · ต้นไม้การตัดสินใจ แบบจำลองมาร์คอฟ และการวิเคราะห์ความไวเชิงความน่าจะเป็น: แบบจำลองแปลงหลักฐานเป็นการตัดสินใจได้อย่างไร