Blog
1164 posts on clinical medicine, epidemiology, research methodology, statistics and code — in English and Thai. Filter by category and language, or search.
For medical studentsสำหรับนักศึกษาแพทย์
Build clinical understanding, interpret tests, and learn to read evidence one step at a time.
ปูพื้นฐานทางคลินิก แปลผลการตรวจ และฝึกอ่านหลักฐานทีละขั้น
Start learning · เริ่มเรียนรู้ →Learning path · เส้นทางการเรียนรู้For doctors (MD)สำหรับแพทย์
Start with a clinical question. Appraise the evidence, interpret diagnostic tests, and examine how prediction models apply to practice.
เริ่มจากคำถามในเวชปฏิบัติ ประเมินหลักฐาน แปลผลการตรวจวินิจฉัย และพิจารณาการใช้แบบจำลองพยากรณ์ในบริบททางคลินิก
Start learning · เริ่มเรียนรู้ →Learning path · เส้นทางการเรียนรู้For researchersสำหรับนักวิจัย
Follow a question from study design through analysis, prediction and evidence synthesis.
พัฒนาคำถามวิจัยตั้งแต่การออกแบบ การวิเคราะห์ การพยากรณ์ ไปจนถึงการสังเคราะห์หลักฐาน
Start learning · เริ่มเรียนรู้ →
มูลค่าคาดหมายของข้อมูลสมบูรณ์: หลักฐานที่ดีขึ้นอาจมีมูลค่าเพียงใด
มูลค่าคาดหมายของข้อมูลสมบูรณ์เปรียบเทียบการเลือกตอนนี้กับการเลือกหลังรู้ข้อมูล โดยใช้ผลประโยชน์สุทธิสมมติที่จับคู่กัน
Expected Value of Perfect Information: What Could Better Evidence Be Worth?
Expected Value of Perfect Information compares choosing now with choosing after uncertainty is resolved, using paired synthetic net benefits.
การประเมินความสมเหตุสมผลและตรวจสอบแบบจำลอง: ทดสอบคำถาม สมการ และโค้ด
การประเมินความสมเหตุสมผลและตรวจสอบแบบจำลองแยกความน่าเชื่อถือทางคลินิกจากโค้ดที่ถูก ด้วยการตรวจจำนวนคน สมการอิสระ และกรณีขอบเขต
Model Validation and Verification: Test the Question, Equations and Code
Model Validation and Verification separates clinical credibility from correct code, using cohort conservation, independent arithmetic and explicit limiting cases.
การวิเคราะห์ความไวแบบอาศัยความน่าจะเป็น: จากการแจกแจงพารามิเตอร์สู่ CEAC
การวิเคราะห์ความไวแบบอาศัยความน่าจะเป็นส่งต่อความไม่แน่นอนผ่านชุดสุ่มร่วมสู่ CE plane และ CEAC พร้อมแยก CEAF จากโอกาสชนะ
Probabilistic Sensitivity Analysis: From Parameter Distributions to CEAC
Probabilistic Sensitivity Analysis turns uncertainty in model inputs into paired simulations, a CE plane and CEACs, while distinguishing CEAF from winning probability.
ICER และผลประโยชน์สุทธิในรูปตัวเงินเมื่อมีหลายทางเลือก: หาขอบเขตทางเลือกที่มีประสิทธิภาพ
ICER และผลประโยชน์สุทธิในรูปตัวเงินช่วยคัดทางเลือกที่ถูกครอบงำ ตรวจ extended dominance และหาทางเลือกคุ้มค่าตามเกณฑ์สมมติ
ICER and Net Monetary Benefit Across Strategies: Find the Relevant Frontier
ICER and Net Monetary Benefit across strategies reveal strict dominance, extended dominance, and the efficient frontier at an illustrative threshold.
การวิเคราะห์ผลกระทบด้านงบประมาณในทางปฏิบัติ: นับคนให้ชัดก่อนคำนวณเงิน
การวิเคราะห์ผลกระทบด้านงบประมาณเริ่มจากผู้มีสิทธิ อัตราใช้บริการรายปี และต้นทุนต่อเนื่อง แล้วติดตามรายจ่ายที่ไม่คิดลดในแต่ละปี
Budget Impact Analysis in Practice: Count People Before Counting Money
Budget impact analysis starts with eligible people, annual uptake, and recurring costs, then tracks undiscounted spending year by year.
สร้างแบบจำลองมาร์คอฟแบบกลุ่มประชากรทีละขั้น: ติดตามประชากรผ่านเวลา
สร้างแบบจำลองมาร์คอฟแบบกลุ่มประชากรโดยติดตามจำนวนในแต่ละสถานะ ตรวจยอดประชากร และระบุเวลาที่นับต้นทุนกับ QALYs ในแต่ละรอบ
Building a Markov Cohort Model Step by Step: Follow the Cohort Through Time
Building a Markov cohort model means tracking state occupancy, checking population balance, and declaring when costs and QALYs accrue within each cycle.
สร้างแผนภูมิต้นไม้การตัดสินใจทีละขั้น: ตามรอยผลลัพธ์ ต้นทุน และสุขภาพ
สร้างแผนภูมิต้นไม้การตัดสินใจจากเส้นทางทางคลินิกที่ครบถ้วน แล้วถ่วงน้ำหนักต้นทุนและ QALYs ตลอดชีวิตแยกกันเพื่อเปรียบเทียบการดูแล
Building a Decision Tree Step by Step: Follow Outcomes, Costs and Health
Building a decision tree starts with complete clinical pathways, then rolls back costs and lifetime QALYs separately to compare care strategies.
อัตรา ความน่าจะเป็น และความน่าจะเป็นของการเปลี่ยนสถานะ: คำนวณโดยไม่หลงหน่วยเวลา
ความน่าจะเป็นของการเปลี่ยนสถานะต้องมีช่วงเวลาและแบบจำลอง hazard ที่สอดคล้องกัน แปลงอัตราให้ถูก แยก HR จาก RR และพิจารณาทางออกที่แข่งขันกัน
Rates, Probabilities and Transition Probabilities: Keep Time in the Calculation
Transition probabilities require a time interval and a coherent hazard model. Convert rates carefully, distinguish HR from RR, and account for competing exits.
การค้นหาข้อมูลนำเข้าของแบบจำลองจากวรรณกรรม: เลือกค่าประมาณให้ตรงกับคำถาม
การค้นหาข้อมูลนำเข้าของแบบจำลองต้องจับคู่ค่าประมาณกับประชากร ตัวเปรียบเทียบ ผลลัพธ์ และเวลา พร้อมบันทึกการคัดเลือกและการแปลงค่า
Finding Model Inputs in the Literature: Match the Estimate to the Question
Finding model inputs means matching each estimate to its population, comparator, outcome and time, then recording selection and transformation decisions.
ข้อมูลนำเข้าของแบบจำลองที่ตรวจสอบได้: สร้างตารางพารามิเตอร์ที่สืบย้อนถึงที่มา
ข้อมูลนำเข้าของแบบจำลองที่ตรวจสอบได้ต้องมีตารางพารามิเตอร์ระบุค่าประมาณ ประชากร หน่วย เวลา ที่มา และการแปลงค่าที่ใช้คำนวณ
Auditable Model Inputs: Build a Parameter Table You Can Trace
Auditable model inputs need a parameter table that records the estimate, population, units, time, source and transformation behind each calculation.
การเลือกแบบจำลองเพื่อการตัดสินใจ: ให้เส้นทางทางคลินิกกำหนดโครงสร้าง
การเลือกแบบจำลองเพื่อการตัดสินใจเริ่มจากเส้นทางทางคลินิก ช่วงเวลา และประวัติที่มีผลต่ออนาคต ก่อนเลือกโปรแกรมหรือคำนวณผลลัพธ์
Choosing a Decision-Analytic Model: Let the Clinical Pathway Decide
Choosing a decision-analytic model starts with the clinical pathway, time horizon and relevant history, before selecting software or calculating outcomes.
คู่มือชุดบทความการสร้างแบบจำลองเศรษฐศาสตร์สุขภาพ: จากหลักฐานสู่การตัดสินใจ
คู่มือชุดบทความการสร้างแบบจำลองเศรษฐศาสตร์สุขภาพเชื่อมเส้นทางผู้ป่วย ข้อมูลที่ตรวจสอบได้ และการตรวจแบบจำลองกับการตัดสินใจด้านความคุ้มค่าและงบประมาณ
Health Economic Modelling Series Guide: From Evidence to a Decision
This health economic modelling series guide connects clinical pathways, traceable inputs and model checks with decisions about value and budgets.
การสื่อสารหลักฐานเศรษฐศาสตร์สุขภาพ: จากผลลัพธ์แบบจำลองสู่ข้อเสนอแนะเชิงนโยบาย
การสื่อสารหลักฐานเศรษฐศาสตร์สุขภาพเชื่อมผลสุขภาพ ต้นทุน งบรายปี และความไม่แน่นอนกับทางเลือกนโยบายที่ทำได้และเงื่อนไขติดตาม
Communicating Health Economic Evidence: From Model Outputs to Policy Briefs
Communicating Health Economic Evidence connects health gains, costs, annual budgets and uncertainty to practical policy options and monitoring conditions.
การประเมินเทคโนโลยีสุขภาพระยะเริ่มต้น เพดานราคาที่คุ้มค่า และการตัดสินใจชุดสิทธิประโยชน์
เพดานราคาที่คุ้มค่าขึ้นกับประโยชน์สุขภาพและต้นทุนอื่นที่มีเครื่องหมาย ต้องประเมินงบประมาณและความเป็นธรรมแยกก่อนตัดสินใจสิทธิประโยชน์
Early Health Technology Assessment, Headroom Pricing and Benefit-Package Decisions
Headroom Pricing derives a conditional price ceiling from expected health gains and signed other costs, then separates value from budget and coverage decisions.
การคัดเลือกพารามิเตอร์ บัญชีต้นทุนอ้างอิง และฐานข้อมูลค่าอรรถประโยชน์เมื่อข้อมูลในประเทศมีจำกัด
การคัดเลือกพารามิเตอร์ต้องตรวจประชากร หน่วย ปีราคา และความไม่แน่นอน ก่อนนำต้นทุนอ้างอิงหรือค่า utility เข้าแบบจำลองการตัดสินใจ
Parameter Sourcing, Reference Cost Lists and Utility Catalogues When Local Data Are Sparse
Parameter Sourcing checks whether evidence, reference costs and utility values fit the population, units, price year and uncertainty of a decision model.