การสื่อสารหลักฐานเศรษฐศาสตร์สุขภาพ: จากผลลัพธ์แบบจำลองสู่ข้อเสนอแนะเชิงนโยบาย

On this page
Read the English version
บทคัดย่อ
ข้อเสนอนโยบายที่ใช้ได้เริ่มจากการตัดสินใจที่ต้องทำและทางเลือกก่อนถึงเส้นตาย แล้วใช้ผลแบบจำลองอธิบายผลของแต่ละทางเลือก บทความนี้แสดงการเชื่อมผลสุขภาพสัมบูรณ์ ต้นทุนส่วนเพิ่ม และผลประโยชน์สุทธิทางการเงินกับเกณฑ์การตัดสินใจที่ระบุ ตัวอย่างรายงานความคุ้มค่าแยกจากผลกระทบงบประมาณรายปี เพราะประชากรและช่วงเวลาอาจต่างกัน เราอธิบายว่าโอกาสคุ้มค่าขึ้นกับสมมติฐานแบบจำลอง และไม่ใช่โอกาสที่ผู้ป่วยจะได้ประโยชน์ ข้อเสนอที่ครบยังบอกว่าใครเข้าถึง ใครรับภาระ และการดูแลของใครอาจถูกเบียดออก ความไม่แน่นอนของหลักฐานต้องแยกจากดุลยพินิจด้านความเป็นธรรมและลำดับความสำคัญ คำแนะนำควรมีทางเลือกที่ทำได้ เงื่อนไข และเกณฑ์ติดตาม ไม่ซ่อนข้อสรุปที่ไร้หลักฐานไว้หลังการคำนวณ เอกสารอ้างอิงกระชับและภาคผนวกวิธีที่อ่านได้ช่วยให้ตรวจสมมติฐานโดยไม่กลบการตัดสินใจ การสื่อสารชัดทำให้เห็นสิ่งที่ต้องแลกและกลับมาทบทวนได้
ระบุผู้อ่าน การตัดสินใจ และเส้นตาย
Policy brief คือคำอธิบายกระชับของปัญหาการตัดสินใจ ทางเลือก และผลที่ตามมา [1] ระบุผู้ตัดสินใจและเวลาที่ต้องดำเนินการ กำหนดประชากรเป้าหมาย การดูแลปัจจุบัน และทางเลือกที่ทำได้ อธิบายว่าการชะลอจะเกิดอะไรขึ้น
เริ่มด้วยทางเลือกแทนตัวย่อแบบจำลอง ทีมจัดซื้อต้องการราคาและเงื่อนไขดำเนินงาน ส่วนคณะกรรมการสิทธิประโยชน์ยังต้องรู้การเข้าถึงและผลแยกกลุ่ม ใช้ตัวเปรียบเทียบและประชากรเดียวกันในทุกสรุป หรืออธิบายเหตุผลที่ต่าง เก็บวิธีไว้ให้ตรวจได้โดยไม่ใช้เป็นข้อเปิดเรื่อง
รายงานผลเพิ่มสัมบูรณ์ก่อนอัตราส่วน
รายงานสุขภาพเพิ่ม $\Delta E$ ต้นทุนเพิ่ม $\Delta C$ และช่วงเวลาที่ตรงกัน Quality-adjusted life year (QALY) รวมการรอดชีพกับน้ำหนักความพึงพอใจด้านสุขภาพ Incremental cost-effectiveness ratio (ICER) คือ $\Delta C/\Delta E$ ระบุเครื่องหมายและตัวเปรียบเทียบเพื่อให้ตีความได้
Incremental net monetary benefit (INMB) คือ $\lambda\Delta E-\Delta C$ โดย $\lambda$ เป็นสมมติฐานความเต็มใจจ่ายที่ระบุ INMB บวกสนับสนุนการรักษาภายใต้เกณฑ์มูลค่านี้ แต่ไม่ได้ยืนยันว่าจ่ายไหว แน่นอน หรือควรได้ลำดับทางจริยธรรม อธิบายทางเลือกที่ถูกครอบงำก่อนเสนออัตราส่วน [3]
แยกความคุ้มค่ากับงบรายปีคนละบรรทัด
ข้อมูลทั้งหมดเป็นค่าสมมติและไม่ได้ให้คำแนะนำเกี่ยวกับการรักษาจริง
-
สรุปมูลค่าต่อคน
สมมติผลเพิ่มตลอดชีวิต 0.250 QALY และต้นทุน 30,000 THB บนช่วงเวลาคิดลดที่ตรงกัน ที่ lambda สมมติ 160,000 THB/QALY ได้ ICER 120,000 THB/QALY และ INMB 10,000 THB
-
สร้างงบรายปีแยก
สมมติผู้เข้าเกณฑ์ 2,000 คนและ uptake 30.00% จึงรักษา 600 คน แยกสมมติต้นทุนส่วนเพิ่มรายปี 30,000 THB ต่อผู้รักษา ได้ผลกระทบงบรายปี 18,000,000 THB
ผลลัพธ์: ตัวเลขต้นทุนที่เท่ากันมาจากคนละสมมติฐาน โดยทั่วไปห้ามนำตัวเศษต้นทุนตลอดชีวิตมาใช้เป็นเงินจ่ายรายปี
คำนวณมูลค่าส่วนเพิ่ม
# Writes: stdout only; coordinator captures results.
health_gain <- 0.25
incremental_cost <- 30000
willingness_to_pay <- 160000
icer <- incremental_cost / health_gain
inmb <- willingness_to_pay * health_gain - incremental_cost
cat("Lifetime incremental QALY:", formatC(health_gain, digits=3, format="f"), "\n")
cat("ICER THB per QALY:", icer, "\n")
cat("INMB THB:", inmb, "\n")
During startup - Warning messages:
1: Setting LC_COLLATE=C.UTF-8 failed
2: Setting LC_CTYPE=C.UTF-8 failed
3: Setting LC_MONETARY=C.UTF-8 failed
4: Setting LC_TIME=C.UTF-8 failed
Lifetime incremental QALY: 0.250
ICER THB per QALY: 120000
INMB THB: 10000
คำนวณกระแสเงินสดรายปีแยกต่างหาก
# Writes: stdout only; coordinator captures results.
eligible <- 2000
uptake <- 0.3
incremental_annual_cost <- 30000
treated <- eligible * uptake
budget <- treated * incremental_annual_cost
cat("Treated people:", treated, "\n")
cat("Annual budget impact THB:", format(budget, scientific=FALSE, trim=TRUE), "\n")
During startup - Warning messages:
1: Setting LC_COLLATE=C.UTF-8 failed
2: Setting LC_CTYPE=C.UTF-8 failed
3: Setting LC_MONETARY=C.UTF-8 failed
4: Setting LC_TIME=C.UTF-8 failed
Treated people: 600
Annual budget impact THB: 18000000
อธิบายว่าความน่าจะเป็นหมายถึงอะไร
Cost-effectiveness acceptability curve (CEAC) รายงานสัดส่วนที่ทางเลือกมีผลประโยชน์สุทธิทางการเงินสูงสุดจากการสุ่มพารามิเตอร์ร่วม [4] ความน่าจะเป็นขึ้นกับหลักฐาน โครงสร้างแบบจำลอง ตัวเปรียบเทียบ และเกณฑ์ตัดสินใจ ไม่ใช่โอกาสตอบสนองของผู้ป่วย และไม่ได้วัดโอกาสที่ทุกสมมติฐานถูกต้อง
ตัวอย่างตัวเลขนี้ไม่มีการแจกแจงความไม่แน่นอน จึงรายงานค่าโอกาส CEAC ไม่ได้ ข้อเสนอจริงควรบอกพารามิเตอร์ที่ขับความไม่แน่นอนและแสดงผลวิเคราะห์ความไวที่น่าเชื่อถือ อธิบายโครงสร้างทางเลือกและอคติแยกกัน การสุ่มมากขึ้นไม่แก้หลักฐานประสิทธิผลที่มีอคติ
แยกความไม่แน่นอนของข้อเท็จจริงจากดุลยพินิจด้านความเป็นธรรม ผลการรักษาที่ประมาณไม่ดีต้องการหลักฐานเพิ่ม การให้ลำดับสูงกับโรครุนแรงเป็นการตัดสินเชิงคุณค่าที่ต้องระบุและอภิปราย อย่าซ่อนทั้งสองอย่างหลังความน่าจะเป็นเดียว
เสนอการปฏิบัติ เงื่อนไข และวันทบทวน
เสนอ adopt, negotiate, targeted access, access with evidence collection, research และ defer เป็นทางเลือกแยกกัน [2] ระบุผู้ดำเนินงาน เงินที่ต้องใช้ และความไม่แน่นอนที่แต่ละทางเลือกจัดการ หลักฐานที่ยังไม่รองรับควรนำไปสู่ทางเลือกมีเงื่อนไข ไม่ใช่ข้อสรุปให้ใช้แน่นอน
รายงานรายจ่ายตามปีงบประมาณและ uptake ที่คาด [5] อธิบายว่าใครได้สุขภาพหรือการคุ้มครองการเงิน ใครต้องรอ และบริการของใครอาจเสียทรัพยากร ตัวอย่างนี้ไม่มีข้อมูลกลุ่มย่อยหรือระดับความเชื่อมั่น จึงจัดลำดับความเป็นธรรมหรือความแน่นอนไม่ได้ ระบุข้อมูลที่ขาดแทนการแต่งผลแยกกลุ่มที่ดูดี
ตกลงติดตาม uptake ผลลัพธ์ เหตุการณ์ไม่พึงประสงค์ รายจ่าย และช่องว่างการเข้าถึง กำหนดเงื่อนไขทบทวนก่อนเริ่ม เช่น ราคาเปลี่ยน หลักฐานเปรียบเทียบใหม่ หรือกำลังบริการไม่พอ ใช้อ้างอิงกระชับในข้อเสนอ และภาคผนวกวิธีภาษาง่ายที่มีบัญชีข้อมูล สมมติฐาน และการคำนวณทำซ้ำได้
ใช้ [[icer-dominance-ce-plane-and-thresholds-th]], [[decision-trees-markov-models-and-psa-th]] และ [[budget-impact-equity-and-limits-of-qaly-th]] สำหรับการวิเคราะห์พื้นฐาน A13 กล่าวถึงแหล่งข้อมูลและ A14 ราคามีเงื่อนไข กลับไป [[health-economics-series-guide-th]] เพื่อวางข้อเสนอในเส้นทางการเรียนทั้งหมด
อภิธานศัพท์
- Policy brief (ข้อเสนอนโยบายกระชับ)
- คำอธิบายทางเลือก ผลตามมา และความไม่แน่นอนที่มุ่งการตัดสินใจ
- Review trigger (เงื่อนไขทบทวน)
- การเปลี่ยนแปลงที่กำหนดล่วงหน้าว่าต้องทบทวนการตัดสินใจ
เอกสารอ้างอิง
- Lavis JN, Permanand G, Oxman AD, Lewin S, Fretheim A. SUPPORT tools for evidence-informed health policymaking (STP) 13: preparing and using policy briefs to support evidence-informed policymaking. Health Res Policy Syst. 2009;7 Suppl 1:S13. doi:10.1186/1478-4505-7-S1-S13
- Lavis JN, Wilson MG, Oxman AD, Grimshaw J, Lewin S, Fretheim A. SUPPORT tools for evidence-informed health policymaking (STP) 5: using research evidence to frame options to address a problem. Health Res Policy Syst. 2009;7 Suppl 1:S5. doi:10.1186/1478-4505-7-S1-S5
- Husereau D, Drummond M, Augustovski F, de Bekker-Grob E, Briggs AH, Carswell C, Caulley L, Chaiyakunapruk N, Greenberg D, Loder E, Mauskopf J, Mullins CD, Petrou S, Pwu RF, Staniszewska S. Consolidated Health Economic Evaluation Reporting Standards 2022 (CHEERS 2022) statement: updated reporting guidance for health economic evaluations. BMJ. 2022;376:e067975. doi:10.1136/bmj-2021-067975
- Fenwick E, Claxton K, Sculpher M. Representing uncertainty: the role of cost-effectiveness acceptability curves. Health Econ. 2001;10(8):779-787. doi:10.1002/hec.635
- Sullivan SD, Mauskopf JA, Augustovski F, Jaime Caro J, Lee KM, Minchin M, Orlewska E, Penna P, Rodriguez Barrios JM, Shau WY. Budget impact analysis-principles of good practice: report of the ISPOR 2012 Budget Impact Analysis Good Practice II Task Force. Value Health. 2014;17(1):5-14. doi:10.1016/j.jval.2013.08.2291
ลำดับการเรียนในชุดนี้
- คู่มือชุดบทความเศรษฐศาสตร์สุขภาพ: อ่านหลักฐานก่อนอ่านต้นทุน [[health-economics-series-guide-th]]
- อุบัติการณ์ ความชุก และตัวหารที่ถูกต้อง: ระบาดวิทยาเบื้องหลังต้นทุนความเจ็บป่วยและแบบจำลองมาร์คอฟ [[incidence-prevalence-and-the-right-denominator-th]]
- รูปแบบการศึกษา แบบจำลองทางสถิติ และเป้าหมายการประมาณค่า: แต่ละรูปแบบการศึกษาประมาณค่าอะไรได้จริง [[study-design-estimand-and-effect-measures-th]]
- อัตราส่วนความเสี่ยง อัตราส่วนออดส์ ผลต่างความเสี่ยง และจำนวนที่ต้องรักษา: ตารางสองคูณสองเดียว คำตอบสี่แบบ [[risk-ratio-odds-ratio-risk-difference-nnt-th]]
- อัตราส่วนฮาซาร์ดไม่ใช่อัตราส่วนความเสี่ยง: ข้อสมมติความเป็นสัดส่วนของฮาซาร์ด เวลารอดชีพเฉลี่ยแบบจำกัดช่วง และข้อมูลนำเข้าแบบจำลอง [[hazard-ratio-proportional-hazards-rmst-th]]
- ความบังเอิญ อคติ และปัจจัยกวน: เหตุใดความสัมพันธ์ที่พบจึงยังไม่ใช่ผลของการรักษา [[chance-bias-and-confounding-th]]
- พ้นจากพีระมิดหลักฐาน: ระดับความเชื่อมั่นตามแนวทาง GRADE และการเลือกข้อมูลประสิทธิผลเข้าสู่แบบจำลองทางเศรษฐศาสตร์ [[evidence-pyramid-versus-grade-certainty-th]]
- จากความไวสู่ต้นทุนต่อผู้ป่วยหนึ่งรายที่ตรวจพบ: ค่าทำนายผลบวก ความชุก และเศรษฐศาสตร์ของการคัดกรอง [[diagnostic-accuracy-predictive-values-screening-th]]
- ต้นทุนของใคร ณ ปีใด: มุมมองการวิเคราะห์ ต้นทุนค่าเสียโอกาส การปรับค่าเงินเฟ้อ และการปรับลดค่าตามเวลา [[costing-perspective-inflation-discounting-th]]
- ปีสุขภาวะ ปีสุขภาวะที่สูญเสีย และค่าอรรถประโยชน์: เรากำลังวัดอะไรกันแน่ [[qaly-daly-and-utility-elicitation-th]]
- อัตราส่วนต้นทุนประสิทธิผลส่วนเพิ่มและระนาบต้นทุนประสิทธิผล: ทางเลือกที่ด้อยกว่า ผลประโยชน์สุทธิ และเกณฑ์ 160,000 บาทต่อปีสุขภาวะ [[icer-dominance-ce-plane-and-thresholds-th]]
- ต้นไม้การตัดสินใจ แบบจำลองมาร์คอฟ และการวิเคราะห์ความไวเชิงความน่าจะเป็น: แบบจำลองแปลงหลักฐานเป็นการตัดสินใจได้อย่างไร [[decision-trees-markov-models-and-psa-th]]
- คุ้มค่าไม่ได้แปลว่าจ่ายไหว มีประสิทธิภาพไม่ได้แปลว่าเป็นธรรม: ผลกระทบด้านงบประมาณและความเป็นธรรมทางสุขภาพ [[budget-impact-equity-and-limits-of-qaly-th]]
- การคัดเลือกพารามิเตอร์ บัญชีต้นทุนอ้างอิง และฐานข้อมูลค่าอรรถประโยชน์เมื่อข้อมูลในประเทศมีจำกัด
- การประเมินเทคโนโลยีสุขภาพระยะเริ่มต้น เพดานราคาที่คุ้มค่า และการตัดสินใจชุดสิทธิประโยชน์
- การสื่อสารหลักฐานเศรษฐศาสตร์สุขภาพ: จากผลลัพธ์แบบจำลองสู่ข้อเสนอแนะเชิงนโยบาย (บทความนี้)
ประเด็นสำคัญ
- เริ่มด้วยการตัดสินใจ ผู้ใช้ และทางเลือกที่ทำได้
- แยกมูลค่าตลอดชีวิตจากเงินที่ต้องใช้รายปี
- อธิบายโอกาสแบบมีเงื่อนไขและเปิดเผยดุลยพินิจความเป็นธรรม
- ผูกความรับผิดชอบ การติดตาม และเกณฑ์ทบทวนกับแต่ละทางเลือก
อ่านต่อในวิกิ: คู่มือชุดบทความเศรษฐศาสตร์สุขภาพ: อ่านหลักฐานก่อนอ่านต้นทุน · อัตราส่วนต้นทุนประสิทธิผลส่วนเพิ่มและระนาบต้นทุนประสิทธิผล: ทางเลือกที่ด้อยกว่า ผลประโยชน์สุทธิ และเกณฑ์ 160,000 บาทต่อปีสุขภาวะ · ต้นไม้การตัดสินใจ แบบจำลองมาร์คอฟ และการวิเคราะห์ความไวเชิงความน่าจะเป็น: แบบจำลองแปลงหลักฐานเป็นการตัดสินใจได้อย่างไร · คุ้มค่าไม่ได้แปลว่าจ่ายไหว มีประสิทธิภาพไม่ได้แปลว่าเป็นธรรม: ผลกระทบด้านงบประมาณและความเป็นธรรมทางสุขภาพ